Data Driven Reproducible Study
数据驱动的可重复性研究
Preface
《数据驱动的可重复性研究》课程旨在教授学生如何在科学研究中实现数据驱动的可重复性，确保研究结果的可验证性和可靠性。
课程目标
- 理解数据驱动的可重复性研究的概念和重要性
- 掌握相关工具和技术，能够实施可重复性研究
- 培养数据分析和代码编写的能力，提高科研水平
课程特色
- 强调数据和代码的规范化，确保可重复性
- 以项目为导向，关注实际应用场景
- 注重实践操作，强调动手能力
课堂组织形式
因为选课场地限制，无法提供机房。请选课的同学自行准备电脑，并根据课程进度安排，确保电脑上安装了 R、Python 等需要用到的软件。
- 课堂讲解：介绍相关概念、方法和工具
- 实践操作：通过实际案例进行动手实践
- 小组讨论：学生之间进行交流与协作
- 课后作业：巩固所学知识，提高实践能力
如何分组？
- 请研究生们根据自己的实验室或者研究方向，自行分组，每组人数不超过 10 人。
- 在第二次课程开始前，请在雨课堂内确认分组。